Koja je vrsta tehnologije softver za ponašanje životinja?

Pojava softvera za ponašanje životinja ima značajne implikacije na polja biološke nauke i farmaceutske medicine. Ovaj softver koristi rezultate istraživanja ponašanja životinja kao informacijsku bazu za analizu ponašanja. On snima putanje i dinamiku ponašanja životinja putem video kamera, prenosi prikupljene podatke na kompjuter i koristi različite algoritme indikatora ponašanja koje softver ima za analizu ponašanja životinja.

Većina softvera za ponašanje životinja može postići sljedeće funkcije:
1. Zbirka ponašanja životinja
Ova karakteristika je korisna za eksperimentalna istraživanja u oblasti nauke o životinjama. Postavite softver pored kaveza za životinje, koji može redovno snimati i analizirati ponašanje životinja u realnom vremenu na osnovu vaših izbora i generisati više indikatorske podatke o njihovom učenju i pamćenju, uslovnom refleksu i reaktivnosti. Štaviše, može inteligentno razlikovati aktivno i pasivno ponašanje životinja.

2. Inteligentna analiza podataka
Još jedna karakteristika je mogućnost korištenja tehnologije praćenja video kamere za automatsko snimanje preliminarnih podataka na osnovu postavki softvera. Ova karakteristika izostavlja dugotrajno prikupljanje podataka i proces ručne organizacije koji se koristio u prethodnim eksperimentima ponašanja na životinjama, što uvelike poboljšava efikasnost istraživanja. Štaviše, dok inteligentno prikuplja podatke, zadržava i određeni stepen autonomije. Ovaj softver ima moćne funkcije i bogate parametre indikatora, te može izvršiti analizu u realnom vremenu i naknadnu analizu prema vašim izborima. Tu je i funkcija prilagođavanja imena podataka i njihovog grupisanja, postavljanja brojeva i nivoa za eksperimentalne subjekte.

3. Način analize za smanjenje grešaka
Još jedna prednost ovog softvera u odnosu na tradicionalnu analizu ponašanja životinja koju provode eksperimentatori je njegova mala granica greške i velika preciznost. Softver za ponašanje životinja je optimizovan tokom prikupljanja podataka. Njena konfigurisana kamera ima tehnologiju automatskog praćenja, koja može da snima slike čak i noću i vrši video analizu u uslovima zvezdanog svetla. Softver ima snažnu skalabilnost i može podržati eksperimentalnu analizu 16 kanala istovremeno. Koristeći validirane algoritame, moguće je efikasno pregledati podatke koji se identifikuju, smanjiti smetnje i poboljšati tačnost.